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AI人工智慧跨入專業的醫療領域，只要輸入患者資料，透過大數據分析，短短幾秒就能判讀結果，提供醫師更快速準確的治療建議。中國附醫引進AI輔助系統，目前已投入8個科別的門診，不僅減少誤診、增加準確，多出的時間，讓醫病間有了更多互動。院長周德陽表示，未來除提供該院體系，更可造福偏鄉及跨科治療。
中國附醫推動人工智慧（ＡＩ）醫院，歷經3年累積，整合骨齡、腦波、染色體、糖尿病眼底病變等大數據，導入心、腎、兒眼、胸腔、乳房外科等八個科治療使用，不僅大大縮短醫師判讀時間，精準率可達9成以上。
｢一隻左手掌，如何看出患者年齡？｣兒童遺傳醫療權威蔡輔仁指出，有20年行醫經驗、大概幾分鐘內可以做出結論，但現在滑鼠點一下螢幕右上角的AI，｢1秒給答案｣。
蔡輔仁說，以他及醫療團隊來說，共傳輸儲存超過3萬筆兒童Ｘ光骨齡病歷資料，經過半年測試及修正，教會ＡＩ通過大數據分析，1秒即可判讀兒童骨齡，換算一日看診量，可節省近2小時。
｢ＡＩ醫療會不會取代醫師?｣蔡輔仁說，不會!但會改變醫療人力的調配。AI將協助醫師不再忙於瑣事，有利醫師騰出時間擬定醫療策略，為病童做更多事。
糖尿病視網膜病變以被列為國人失明原因的第三名。中國附醫眼科部主任蔡宜佑表示，一般糖尿病患者不一定會去看眼科，即使做眼底檢查，非眼科醫師也難以發現眼部病灶，但現在通過ＡＩ就能協助判讀。
蔡宜佑說，目前已輸入70萬筆眼底檢查資料，AI的整合判讀準確率達95％，將有助家醫、新陳代謝、內科等醫師，判斷早期病變患者；未來該系統也將推廣至基層和偏鄉醫療。
