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一項針對中國學生的最新研究顯示，有八成中國學生會使用人工智慧（AI）輔助學習，這樣的學生成績好看，卻不代表真的學會了，長期來看，升學考試表現顯著退步。
據《紐約郵報》19日報導，瑞典斯德哥爾摩大學的史特隆伯格（David Stromberg）、香港大學的雷（Victor Lei）及吳延輝共同完成〈生成式AI帶來的學習懲罰：來自中國中學教育的證據〉研究報告，今年6月23日發布於「社會科學研究網路」（Social Science Research Network），研究追蹤中國一個縣共2萬6,811名12至18歲中學生長達30個月。
研究指出，受訪學生約80%使用中國本土AI模型，包括豆包（Doubao）與DeepSeek（深度求索）等，其餘20%作為對照組。截至2025年6月，豆包使用率最高，占47%，DeepSeek占36%；使用AI最集中的科目為數學，占66%；其次是英語，占55%。
作者將此現象稱為「作業外包」（把AI給的答案抄上去交差）。研究發現，那些完成作業特別快的學生，其作業得分與AI回答同類題目的正確率相近，等於是變相證實了：這些作業的高分很可能不是學生自己算出來的，而是AI代勞的結果。
資料顯示，使用AI寫作業的學生，6個月後作業成績較基準平均值高18%，每份作業完成時間從64分鐘縮短至45分鐘。然而，同一批學生的考試成績卻下滑20%，這一降幅在約6個月內逐步累積，隨後趨於穩定。
研究還發現，AI對升學大考的影響來得比平時考試慢得多。短時間看，使用與未使用AI的學生，升學大考的成績平均只差5%至6%；但若長期來看，使用與未使用AI寫作業超過2年的學生，考高中的成績差距擴至24%，考大學成績差距則拉開到18%。
團隊解釋，平時月考、期中考多是最近教的內容，一旦用AI代勞，成績馬上受影響；而升學考試考的是好幾年累積下來的知識，就算最近靠AI偷懶，之前紮實學的底子還在，影響一時看不太出來。
不同科目受到的衝擊也不一樣：文科（政治、歷史、地理等）平均下降27%；理科下降22%。值得注意的是，原本成績越好的學生，退步反而越明顯，與過去職場研究發現AI對能力較弱者幫助較大的結果不同。
另外，研究也發現，使用與未使用AI的學生，只要花在作業上的時間差不多，考試成績其實不會有太大差別。這顯示，問題不在AI工具本身，而在於學生是否因為用了AI，把原本應該自己動腦、反覆練習的時間給省掉了。
學習過程比分數更重要
研究作者提醒，師長如果只看作業或考試分數，很容易忽略真正問題，因為「成績好看，不代表真的學會了」。研究建議，多留意學生實際投入多少時間與心力，才能發現真正問題。◇
