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AI替代效應發酵 小摩重塑人力結構 戴蒙:安置調職員工

圖為摩根大通執行長戴蒙資料照。(Fabrice Coffrini/AFP via Getty Images)
圖為摩根大通執行長戴蒙資料照。(Fabrice Coffrini/AFP via Getty Images)

【記者李言/綜合報導】摩根大通集團(JP Morgan Chase)執行長戴蒙(Jamie Dimon)週一(23日)在投資人會議上表示,人工智慧(AI)從實驗願景轉向實質應用,正重構這家全球市值最大銀行的人力結構。為應對這一變革,銀行啟動一項「大規模職務重配」計畫,試圖在自動化浪潮中安置受影響的員工。

摩根大通過去一年的員工總數大致維持在31萬8,512人,但內部結構發生變化,受AI自動化衝擊最直接的營運與支援人員分別下降4%和2%,而負責服務客戶及產生利潤的「創收型」職位則增加4%。

據銀行簡報,這是透過科技提升效率所致,每位營運人員可處理的帳戶數增加6%、處理詐欺案件的單位成本下降11%,以及軟體工程師效率提升10%。

戴蒙強調銀行的社會責任並表示,該行策略是「轉職而非單純裁員,確實有員工因AI而失去原職位,但我們會為他們提供其他工作。」他在1月的世界經濟論壇上曾更直白預警說,雖然目前靠轉職維持平衡,但預計5年內銀行總員工數仍會因AI而減少。

據CNBC報導,除制定「大規模重新部署計畫」外,戴蒙也對技術進步帶來的社會衝擊表達很深的憂慮。他以自動駕駛卡車為例警告說,若200萬名卡車司機因AI一夜之間失業,而下一份工作是僅年薪2.5萬美元的超市理貨人員,將引發嚴重社會動盪。他呼籲,企業與政府應立即開始規劃援助與培訓,「現在就是思考這個問題的時候」。

銀行業「AI分水嶺」

與摩根大通試圖內部消化的策略相比,其他華爾街巨頭的步伐更為激進:

花旗集團(Citigroup):計劃在今年裁減2萬個職位,目前已進入結構性縮編的衝刺階段。執行長佛瑞塞(Jane Fraser)強調,這是為邁向技術驅動的更精簡營運模式。

高盛(Goldman Sachs):警示今年銀行業每月可能因AI面臨約2萬人失業風險。高盛稱「預期式裁員」,即企業在AI真正產生收益前,就先根據未來效率預期削減人力。

匯豐銀行(HSBC):走「全員培訓」路線。通過AI學院(AI Academy)計畫,目標是今年底前讓全球所有員工都在日常工作中掌握AI工具,以降低技術更迭帶來的失業風險。

摩根大通以每年高達200億美元的科技預算,正在「重新布線」。戴蒙的表態反映出,在AI時代,銀行比拼的不再僅是資金實力,更是如何平衡「技術效率」與「社會責任」,在重塑員工結構過程中,避免造成毀滅性社會衝擊。◇