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為提升金融業AI自主能力並強化產業競爭力，金管會22日宣布，由16家金融機構共同推動的「金融大語言模型」專案正式啟動，主委彭金隆表示，首版以銀行為核心的模型預計今年底上線，後續將擴展至保險、證券等領域，建立更完整金融知識體系。
金融科技產業聯盟攜手包括中國信託金控、國泰金控、臺灣銀行等16家機構參與開發，整合產官學資源打造在地化金融AI基礎建設。彭金隆指出，金融業高度依賴語言的理解和處理，但涉及大量在地法規與監理要求，不容易直接套用通用型模型，因此發展本土的金融大語言模型具有必要性。
金管會主委彭金隆致詞。（金融科技產業聯盟提供）未來將開放給企業及教育單位
彭金隆表示，透過導入AI，可優化作業流程、提升服務品質與營運效率，同時降低對境外模型依賴，強化資料治理與資安自主。他強調，該計畫已納入國家「AI新十大建設推動方案」，顯示政府高度重視台灣金融科技的布局藍圖。
外界關注相關效益，彭金隆說明，未來成果除供參與機構內部使用，未來將逐步開放給中小型金融機構、企業及教育單位，提升金融知識與服務的可及性，以普惠金融。
提升準確性與可信度
數發部長林宜敬指出，現行大型語言模型能力雖強，但回答台灣金融問題時，可能引用錯誤國外法規，產生「幻覺」問題；透過建立專注於台灣法規與市場情境的模型，可提升準確性與可信度。此外，自主模型規模較小、專業度高，也有助降低台灣金融業的營運成本。
數位發展部部長林宜敬致詞。（金融科技產業聯盟提供）林宜敬進一步表示，主權AI不僅是技術問題，也涉及運算與資料落地，模型若在台灣運行，才能受本地法規監管。他透露，全球對主權AI需求升溫，台灣除具備AI硬體優勢，也有機會輸出軟體與應用經驗，帶動金融業走向國際。
陳佳文：AI成企業競爭分水嶺
擔任聯盟召集機構的中國信託銀行董事長陳佳文則指出，AI已成企業競爭分水嶺，未來企業將區分為「導入AI」與「未導入AI」兩類，經營差異將顯著擴大。他引用國際大型銀行投入巨額資源發展AI為例，強調台灣金融業發展必須要加緊腳步。
中國信託商業銀行董事長陳佳文致詞。（金融科技產業聯盟提供）陳佳文說，目前AI可應用於程式開發、客服回應、詐欺防制與理專輔助等場景，未來更將邁向「AI代理人」與虛擬行員，來執行任務與決策。他說，此次由16家銀行共同開發模型，能達到資料互補、分攤算力成本及建立產業標準等效果。
陳佳文認為，這次活動主要是宣布專案啟動，但後續仍需持續投入資源與人才，並透過實作培養AI能力，讓台灣金融業在AI應用上與全球接軌。◇
