事實上,科技股在經歷2025年的大漲後,2026年第一季已出現明顯「降溫」與「修正」。目前的觀點正處於兩極分化,但從數據來看,科技股價格比起幾個月前已經「冷靜」許多。
不過,那斯達克(Nasdaq)指數在今年4月中下旬連續創下自去年10月以來的新高,顯示資金風險偏好明顯回升。這代表市場對科技股、尤其AI題材,整體仍偏樂觀。
因此,美國科技股整體偏強,AI仍是主線;但更細緻的說,AI主軸內部已經明顯分化。據路透社報導,AI的基礎建設鏈,包括半導體、先進製程、伺服器、網通等表現是最強勁的。
次強的是大型平臺股,像是Microsoft、Meta、Alphabet這類有雲端、廣告、平臺現金流支撐,又能持續砸資本支出的公司,市場對其仍抱有很高的期待。
資金熱潮恐推升AI泡沫
因精準預測2008年金融危機而聞名、電影《大賣空》原型人物的投資人柏瑞(Michael Burry),近來頻頻對AI概念股發出擔憂訊號。不過,柏瑞並非排斥這項技術,最主要他認為,大量的指數基金(ETF)盲目流入大型科技股,導致市場缺乏真正的價格發現,一旦市場情緒反轉,跌勢會非常劇烈。
其次,他認為,當標普500指數的平均本益比接近30倍時,這在歷史上是極其危險的。而且,現在科技巨頭每年投入數千億美元建設AI基礎設施,最終能否轉化為同等規模的利潤,令人質疑。
總結柏瑞的態度,簡單講就是「技術是真的,但價格是瘋狂的」。
投資人如何觀察科技股
面對當前這種「邊漲邊怕」的市場環境,若想為手上的科技股做避險,就不能只看股價漲跌,更要觀察一些具有「預警意義」的數據。
1.觀察「獲利是否追上估值」
目前市場願意給科技股高估值,核心前提是未來幾季的盈餘成長真的能兌現。FactSet資料顯示,2026年第一季,科技股七巨頭的預估獲利年增約22.8%,看起來很強;但若把輝達(Nvidia)排除,成長會掉到6.4%。這代表市場對整個科技板塊的樂觀,其實高度依賴少數公司。
2.觀察科技公司「支出是否換回利潤」
現在大型科技公司對AI基礎設施的投入非常大,觀察Meta、Google、Microsoft的財報時,不能只看賺多少,更要看他們投入AI的資本支出有沒有換回實際的營收成長。若支出繼續創紀錄,但利潤率卻被擠壓,那就是股價修正的訊號。
3.觀察市場的「壓力測試」
VIX指數(又稱恐慌指數),日前VIX落在18~19區間。這是一個很尷尬的數字——它比去年的平均水準高,代表市場仍有不安情緒,但又還沒到20以上的「恐慌區」。如果VIX持續站穩20,且伴隨科技股財報發布,那就要小心了。
賣權/買權比例(Put/Call Ratio,簡稱PCR),就是市場的「情緒溫度計」。它衡量現在市場上,想賭「跌」的人多,還是想賭「漲」的人多。在期權市場中,買權代表看好會漲,買入它代表看多;賣權看好會跌,買入它代表看空。
不過,觀察PCR時,通常不能只看表面的樂觀或悲觀;當PCR數值極低的時候,往往代表市場極度貪婪的買進。從避險角度來看,就是市場太過擁擠,多頭力道可能耗盡,隨時會回檔。
4月下旬的科技股PCR正在從低點往上爬,這說明避險情緒正在升溫,市場不再像去年底那樣盲目樂觀了。
因此,你目前手上的科技股,是屬於像Nvidia這種「賣鏟子」(提供基礎設備)的硬體商,還是像Google這種「做應用」的軟體商呢?這兩者的避險觀察點也會完全不同。◇


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