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美中AI霸權競爭白熱化，全球科技供應鏈面臨劇烈重組，學者說，中共正以低成本開源大模型發動價格戰，且帶來嚴重的AI認知戰的國安隱憂，未來全球在AI領域也將分裂為「紅色」與「非紅」兩大陣營，身為全球AI硬體製造核心角色的台灣，在此時應做好準備。
生成式AI正在從技術研發走向大規模商業化部署，美中科技角力已從單純的「大模型演算法之爭」，升級為涵蓋先進晶片、算力基礎設施、資料中心電網乃至國際產業標準的競賽。
中國利用AI進行大規模「認知戰」
文化大學國家發展暨大陸研究所教授陳松興日前參加新唐人電視台節目《新聞大破解》時提到，日前中國推出的低成本開源模型（如 DeepSeek、Kimi等），因成本極低且算力處理量大，對全球中小企業與發展中國家極具吸引力。
然而，陳松興說，使用中國AI產品伴隨嚴重的國安與數據隱私風險，特別是中共《反間諜法》等法律要求企業提供用戶數據。此外，中國正利用AI進行大規模的「認知戰」，一天可自動生成數十萬支多語言短影片，深入民生娛樂，無形中進行意識形態與價值的引導。
全球AI發展將呈現兩極化
他說，未來全球AI發展將呈現兩極化，「紅色供應鏈」與「非紅供應鏈」必然分道揚鑣，講求國安與價值的國家選擇美系方案，財政困難或追求低成本的企業與國家則轉向中國方案。
陳松興說，全球正形成非紅供應鏈，陳松興呼籲，台灣作為民主陣營中高度可信賴的夥伴，應深化與美國、歐洲、東北亞盟友的合作，發揮不可或缺的關鍵角色。
不過，陳松興也提到台灣AI產業有三大結構性弱點，首先，台灣在硬體製造上是世界級大咖，但在基礎軟體與模型開發上的國際影響力非常有限。第二， 台灣的水、電、土地與人才資源有限，資源過度向半導體業傾斜，排擠其他產業的生存與發展空間；第三，美國出口管制政策與川普政府的政策波動，增加了台灣晶片代工與出口的結構性風險。
因此，他說，政府必須優先確保電力與水資源供應穩定，並防範人才過度流失與單一產業排擠效應。另外，政府應利用當前良好的財政與稅收狀況，透過補貼與政策引導，帶領廣大的傳統產業進行AI化轉型，提升整體國家競爭力，以因應AI產業美中進一步脫鉤後，可能出現的變局。◇
