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高階高頻寬記憶體（HBM）仍供不應求，晶片巨頭輝達（NVIDIA）傳出正評估一項應變方案，就是調降下一代頂級AI GPU「Rubin Ultra」的規格，降低HBM的用量，以確保產品能按原定時程大規模量產上市。
報導說，Rubin Ultra是輝達下一代AI運算平台的重要組成部分，被視為未來訓練超大規模AI模型的重要硬體平台，原先將搭載容量更大、頻寬更高的HBM，以支撐更強大的效能。
但輝達因無法取得足夠的高階HBM晶片，以支撐原定的大規模量產計畫，正重新評估產品配置，希望透過調整顯存規格降低需求，而不是繼續等待供應鏈擴產。
這意味著，如果Rubin Ultra最終採用較低顯存配置，在執行大語言模型等AI運算工作時，客戶可能需要部署更多GPU，才能完成原本由較少晶片即可完成的運算任務。
報導說，對於微軟、Meta、亞馬遜、Google等持續擴大AI資本開支的大型雲端廠商而言，這意味著未來資料中心建置成本可能會進一步上升；對於AI訓練而言，HBM不僅攸關GPU的資料吞吐能力，也關係到可運行的大型模型規模。◇
