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AI浪潮席捲產業，政府該扮演什麼角色？數位發展部長林宜敬9月22日表示，政府不必拿大量預算主導AI產業，而應創造環境、制定規則，讓民間資金與市場力量進場，「民間的力量遠比政府的力量要強大」。台大國發所特聘教授劉靜怡則提醒，台灣若要發展主權AI，訓練資料、著作權及個資利用等法制缺口必須補上，「人工智慧基本法通過了，不會確保台灣AI的健康發展」。
余紀忠文教基金會22日在台大舉辦「迎向AI新時代：跨世代未來對話論壇」，邀集產官學界及學生進行跨世代對談，從數位治理、主權AI、人才及法制等面向，討論AI快速發展下台灣面臨的機會與挑戰。
前中央大學校長周景揚開場表示，全球正面臨科技快速發展、地緣政治結構轉變、氣候變遷及人口結構分歧等系統性風險，台灣身處中美科技競爭，又在半導體產業具有重要地位，更必須對地緣政治變化保持敏感。
他指出，發展AI涉及組織、法治及整體環境，電力、算力、資料與人才缺一不可。AI固然能提高生產力，卻也可能改變企業用人方式、拉大社會不平等，因此不能只問技術能走多快，也要思考「如何與AI共舞、如何達到社會共榮」。
周景揚也提醒，AI時代真正重要的不只是學會使用工具。過去所稱的批判思維、創新、跨域整合、人文關懷等「軟實力」仍然重要，「硬實力可以幫你找到第一份工作，可是軟實力可以幫你往後career的發展」。他強調，善用AI應該是讓科技提升職能與生產力，「但是不會讓你的大腦提前退休」。數學、物理、程式設計及機器學習等基礎仍要打好，理解工具背後原理，才能真正把工具用好。
論壇首場數位治理對談中，政大外交系學生羅澤從年輕世代角度指出，目前國科會掌握科研及產業預算，數發部則負責法律指引與合規協助，這樣的組織架構可能讓數發部缺乏實質監管力道。他建議，數發部應適度掌握預算資源，才能真正落實監管方針。
面對學生直球提問，林宜敬則從不同角度回應。他認為，科技產業尤其是軟體與AI，本來就不適合由政府以大量預算集中主導。
林宜敬以自身創業經驗形容，過去經營公司時，如果年初做10個計畫，年底有5個成功，「我就開香檳慶祝了」；但到了政府部門，「年初有10個計畫，到年底有一個失敗，那我就到立法院去罰站了」。他說，政府做事有其限制，「你不敢take risk（承擔風險），然後政府也沒有那個flexibility（彈性）」，因此軟體產業、尤其AI產業，必須讓民間力量進場。
林宜敬舉算力為例，政府能直接投入的資源有限，因此數發部希望透過政策引導民間建置算力中心，甚至進一步與金管會合作，思考讓保險業資金投入。他表示，相關民間算力中心預計明年3月前可超過1萬片GPU，目標一年內規劃達2萬片。
「民間的力量遠比政府的力量要強大。」林宜敬強調，政府要做的是創造環境、制定規則，而不是拿大量預算主導所有事情，「並不是所有事情都是用預算驅動」，而是要善用有限資源，把台灣AI產業生態系建立起來。
人才培育也是如此，林宜敬表示，政府過去常談一年要培養多少AI人才，但首先必須回答「什麼叫AI人才」。研究、開發AI模型與使用AI工具，需要的能力並不相同。
因此數發部制定「AI產業人才認定指引」，再由人力銀行、培訓機構及相關單位依照標準發展人才媒合、課程及證照。他認為，政府真正需要做的是把標準訂出來，市場自然會產生後續動能。
談到台灣主權AI，林宜敬則提出兩層意義，一是AI模型必須理解台灣語言、社會環境及價值觀；另一項條件則是相關服務與算力必須在台灣司法管轄可以及於的範圍內。
他表示，數發部成立AI評測中心（AIEC），以高中學測國文、社會科等題目，以及台灣價值觀相關指標，評測不同AI模型對台灣語言、社會及價值的理解程度；同時也推動金融、法務及護理等專業領域模型，希望AI回答問題時，真正理解台灣本地法規與使用情境。
林宜敬指出，例如民眾詢問一般國際大型AI模型金融問題，模型可能回答得頭頭是道，依據的卻可能是美國、新加坡等地法規。因此，台灣發展專業領域主權AI，不只是價值問題，也可能形成台灣自己的「Niche Market（利基市場）」。
不過，劉靜怡認為，主權AI要真正落地，台灣還有不少制度問題必須處理。她指出，主權AI涉及算力、資料、演算法、模型、人才與基礎建設，目的除了維持AI技術發展的自主性，也要讓AI符合本土需求，避免其他國家開發的系統錯置或誤解台灣情境。
劉靜怡認為，台灣目前很大的問題之一，是AI訓練資料取得仍面臨困境，著作權及個資利用相關制度也不夠完整。相較於大型美國科技公司有能力在爭議發生後進入訴訟或協商，台灣業者多數沒有同等資源，「我們有很多著作權的相關爭議是沒有解決的」。
她建議，可思考從著作權法建立法定合理使用或強制授權等制度，找出合法釋放訓練資料的架構。她並直言，如果制度問題沒有解決，「這一點永遠無解」。
對於AI法制，劉靜怡也提醒，「人工智慧基本法通過了，不會確保台灣AI的健康發展，因為它所有的條文都是停留在宣示的層次」，後續仍需要更完整的資料治理、著作權、個資及AI研發應用規範。
她強調，主權AI不是孤立的政策，至少涵蓋資料主權、基礎設施主權、技術主權及管轄主權，核心是不能把對國家及社會具有關鍵意義的「key switch」交到別人手中。
「我們要有自主性。」劉靜怡表示，台灣必須建立訓練資料合法釋放及完善資料治理制度，同時與可信任的國際夥伴形成合作網絡，在AI自主發展與民主治理韌性之間取得平衡。
