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生成式AI快速進入影像產業，幾個月前還顯得僵硬的人物，如今動作、表情愈來愈自然。三度拿下金馬獎最佳視覺效果的郭憲聰坦言，AI發展速度連自己都不斷被「打臉」，以前認為不會這麼快做到的事情，正在一件件發生。不過，比起「AI會不會取代特效師」，他更在意資料、版權，以及短影音逐漸改變觀眾觀看內容的習慣。
「我也一直打臉之前的我。」郭憲聰說，很多事情原本以為不會發展這麼快，實際進步速度卻超乎預期。他不排斥AI，反而積極嘗試新工具。日前才研究如何替自己建立AI助理，開放部分Google資料權限，讓系統分析電子郵件、會議等資訊，結果連工作領域、合作夥伴、家庭及育兒資訊都能整理出來，讓他相當驚訝。
但方便也可能讓人產生依賴。有一次他臨時準備演講簡報，把資料交給AI整理，為了修改其中幾頁，來回下指令近一個小時，事後才想到，如果自己動手，「其實10分鐘就做完了」。
「你看我也變很懶惰，我就覺得它會幫我做好。」郭憲聰說，AI工具愈方便，人愈容易把事情交出去，「還是偶爾要訓練自己腦筋。」
AI若有一天讓人感動
「那就滿恐怖的」
AI究竟會不會取代特效工作？郭憲聰沒有答案，但他有一條自己的警戒線：「如果我看AI的東西我會感動，那我覺得就滿恐怖的。」
現在他滑短影音，只要發現是AI生成，往往很快就滑掉。問題並非畫面不夠漂亮，而是仍缺少某種難以形容的真實感。
他舉例，真人打架與AI生成的打鬥，即使後者已相當逼真，觀看感受仍不同，「我自己現在看，是那個力道感」。這也是他至今仍相信實拍與傳統電影不會輕易消失的原因。
除了影像本身，他也關注AI背後的資料問題。使用者註冊新服務時，經常急著使用功能，不一定仔細閱讀條款，「你就勾勾勾勾，趕快要用嘛」，但上傳的影像、生成內容如何被平台保存、使用，甚至成為模型學習素材，都值得注意。
短影音大量進入日常後，也可能慢慢改變觀眾習慣。郭憲聰擔心，當大家愈來愈習慣短時間、快速直接的內容，「會不會大家被影響以後就只看這個？」
版權同樣是難題。他說，現在有些影視案子要取得演員影像資料時，演員會先問：「你這要用AI嗎？」甚至有人明確表示不願意。他直言，AI涉及肖像、資料及生成內容等問題，「光法律就定不完」。
《大濛》重建1950年代
「做錯一個零件都怕被看出來」
對郭憲聰而言，新科技並不只有取代工作的威脅，更重要的是，它能不能幫助台灣拍出過去難以完成的故事。
參與電影《大濛》的視覺特效製作，就是讓他感受很深的一次經驗。故事背景回到1950年代，許多場景如今已不存在。郭憲聰說，第一次看完劇本就很感動，也立刻想到片中大量時代場景都需要透過視覺特效重建。
為了避免歷史細節出錯，電影前期，美術、製片、場景與視覺特效團隊還特別找歷史顧問上課，從當年的生活印象、環境到聲音記憶重新理解那個年代。
片中一列火車便以3D重建，團隊翻找大量歷史照片及資料，希望盡可能還原。郭憲聰笑說，「聽說鐵道迷是連一個零件你做錯都看得出來」，因此製作時格外緊張。
人物從哪裡出發、沿途會看到什麼山脈、1950年代台北車站周邊長什麼樣子，也都透過地圖與史料考究。「我們當時候是希望做到，如果有觀眾他真的要考究，我們也站得住腳。」
《大濛》不能沒有霧
特效也是重建歷史
電影中的「霧」更是視覺特效最棘手的工作之一。郭憲聰回憶，導演陳玉勳第一次與他碰面，就問：「這個大霧怎麼辦？」
霧看似簡單，進入調光後卻可能因色彩、反差改變而變淡，甚至消失，特效與調光因此必須不斷來回修正。
偏偏《大濛》不能沒有霧。郭憲聰說，霧不只是視覺效果，也象徵身處那個年代，「活在那個時代，就是跟在霧裡面一樣，你不知道外面長什麼樣子。」如果霧沒有做好，整部電影的氛圍就會受到影響。
製作《大濛》也讓他重新認識台灣。郭憲聰原本以為自己對那段歷史並不陌生，真正為電影查閱大量資料後才發現，「我原本以為我很懂，我很熟悉這些東西，結果我發現我超不懂的」。
看到電影初剪時，有些段落甚至讓他忍不住落淚，「我每次只要停下來看，我都會哭」。
這也讓他更確定視覺特效的意義。「台灣其實有很多故事很值得被拍。」過去許多時代場景已經不存在，如果能透過特效協助導演把故事說完，讓觀眾重新回到那個年代，「我覺得成就感跟榮耀感是很大的」。
台灣特效技術不差
但不能一直「打安全牌」
郭憲聰認為，台灣影視並不需要先認定自己技術不如人。從這些年的製作經驗來看，台灣燈光、攝影、美術及視覺特效等技術團隊，與韓國、日本相比，並沒有外界想像中那麼大的差距。
問題反而是片型不夠多元。他觀察，台灣過去面對需要大量特效的作品，經常傾向「打安全牌」，選擇較不容易出問題、觀眾較容易接受的做法，但沒有足夠作品讓團隊不斷嘗試，技術也很難真正往前走。
談到台灣影視現狀，郭憲聰（中）認為，「問題是片型不夠多元。」他希望台灣有機會挑戰科幻甚至太空題材。郭憲聰工作照。（業者提供）他以韓國為例，早期部分影視作品的特效現在回頭看，未必成熟，但產業不斷在電影、電視劇中嘗試，才逐步累積今天的能力。「沒有練習的機會，就很難變好。」
已拿下3座金馬獎最佳視覺效果的郭憲聰說，有機會再獲獎當然開心，也是對公司與團隊的肯定，但現在更想挑戰的是不同片型，「各類型的片型，我們都能夠做出很好的特效」。
他尤其希望台灣有機會挑戰科幻甚至太空題材。韓國、日本等市場已經嘗試大型科幻商業片，台灣目前相對少見；他認為只要前期規劃得好，「應該是都可以做出來」。
另一方面，他也愈來愈想透過特效重建台灣自己的「大時代」。繼《大濛》後，接下來將參與以台灣雕塑家黃土水為題材的《甘露水》，再次面對大跨度的時代重建。
從底片、數位後製一路走到生成式AI，影像工具不斷改變，但郭憲聰認為，技術終究只是協助創作者說故事的方法。「其實有很多電影我們也做一堆特效，但根本沒有人在討論。」真正被觀眾留下來的，往往還是故事本身。
從底片到數位，從傳統後製走到生成式AI，每一次新工具出現，都有人擔心舊方法會消失。但做了這麼多年特效後，郭憲聰反而愈來愈確定，真正決定一部作品能不能留下來的，並不是用了多少最新科技，而是觀眾有沒有相信它。當AI可以愈來愈快地創造過去需要大量人力完成的畫面，對創作者而言，最後仍得回到故事本身，以及那些目前仍難以取代的真實感。◇
