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長庚大學透過教育部「臺灣大專院校人工智慧學程聯盟（TAICA）」串聯國內頂尖大學課程，讓學生不用轉系，也能在原有專業之外建立AI第二專長。首批成果近日出爐，生物醫學工程學系郭兆揚完成15學分、5門跨校AI課程，成為長庚大學首位取得教育部TAICA學程學分證明的學生，也讓「醫工＋AI」從課程選擇走向實際研究與產業應用。
教育部公布首批完成TAICA學程學生名單，全國共有12所大專校院、26名學生提出申請，共核發30張學程學分證明。TAICA透過跨校教學資源共享及專業師資合作，規劃「人工智慧探索應用」、「人工智慧工業應用」、「人工智慧自然語言技術」及「人工智慧視覺技術應用」等四類學分學程。對大學而言，最大的改變在於：一所學校不必獨自擁有所有AI師資，學生也不必受限於一所大學的課程。
長庚大學郭兆揚同學(圖中)跨域及跨校修課，取得教育部首批核發的TAICA學程學分證明。（長庚大學提供）長庚大學表示，學校投入TAICA最重要的意義，不只是「多開幾門AI課」，而是重新思考AI時代的大學人才培育。過去學生的專業能力往往由科系決定，但當AI快速進入醫療診斷、醫學影像、生醫工程、智慧製造與企業管理，未來人才的競爭力將不再只有「我是什麼系」，而是「我能不能用AI解決自己專業領域的問題」。因此，學校必須主動替學生打開跨校、跨系與跨領域學習的入口。
長庚大學認為，這正是推動TAICA最重要的教育價值。面對AI技術快速迭代，任何一所大學都很難單靠自身師資涵蓋機器學習、深度學習、電腦視覺、自然語言處理等所有領域。透過跨校共享，學生可以依照自己的專業與未來發展，直接選擇不同大學的優勢課程，把「一所大學培養一名學生」，轉變成「一個高教體系共同培養一名學生」。
長庚大學楊智偉副校長(圖右)、人工智慧學系張賢宗主任(圖左)肯定郭兆揚同學(圖中)取得TAICA學程學分證明的努力。（長庚大學提供）長庚郭兆揚就是這套制度下的第一批受益者。他從大三開始，歷時4個學期，橫跨臺灣大學、陽明交通大學、清華大學及東海大學修習「機器學習」、「深度學習」、「人工智慧倫理」、「電腦視覺實務與深度學習」及「機器導航與探索」等課程，最終完成TAICA「人工智慧視覺技術應用學分學程」。
郭兆揚原本是生物醫學工程背景，為了進入AI領域，必須額外補強程式設計、線性代數、工程數學及生物統計，也必須在原有課業之外完成大量程式作業、論文閱讀與專題。長庚大學指出，這也是學校持續投入跨域AI教育的核心原因。未來的大學不是每個人都要變成AI工程師，而是每一種專業都必須知道如何與AI合作。◇
