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美國科技界近期掀起AI恐威脅人類生存的討論，國科會主委吳誠文16日表示，台灣不論發展或應用AI，都必須確保「人類自主」，不能讓AI主宰人類命運。同時，政府政府也把人才培育列為AI政策重點，目標2028年累計培育40萬人次，並從校園、產業到海外攬才擴大人才供給。
近日矽谷對AI安全的爭論持續升溫，不僅Anthropic執行長阿莫戴（Dario Amodei）、OpenAI執行長阿特曼（Samuel Altman），連SpaceX執行長馬斯克都曾表態支持放緩發展AI。
媒體於16日問及國科會對於AI末日論的看法，以及台灣AI法規是否過度寬鬆。對此，吳誠文回應，台灣今年1月公布的《人工智慧基本法》已列出7項原則，其中「人類自主」是重要原則，政府推動AI時必須保留人類監督及決策的空間，國科會推動AI新十大建設也會嚴守這樣的準則。
《人工智慧基本法》所列7項原則包括永續發展與福祉、人類自主、隱私保護與資料治理、資安與安全、透明與可解釋、公平與不歧視、問責，從AI發展本身延伸到資料、資安及責任歸屬等面向。
吳誠文表示，台灣正推進半導體產業優勢，在量子領域將與國際合作，但立法院須將今年預算函送到行政院才得啟動，順利的話預計10月中能往前行。他強調，台灣立場並非要取代全世界任何一家量子公司，而是與產業共創雙贏。
AI人才培育 首年達14萬目標
針對AI新十大建設推動方案，國發會也報告AI人才培育進程，目前設定每年培育10萬人次，2028年累計達40萬人次；現階段依各部會方案統計，已有約14萬人次成果。
國發會人力發展處長謝佳宜說明，40萬人次並非單純以取得證照認定，而是持續觀察培訓成果，包括認證、部會執行成效及企業實際用才情形。換句話說，政府希望衡量的不只是「受過訓練的人數」，也包括人才能否真正進入企業、提升工作能力。
具體執行情況，謝佳宜指出，校園端從中小學AI素養、大專跨域課程著手，並透過大專院校人工智慧學程聯盟整合課程與師資；產業端則推動「AI產業人才認定指引3.0」，將人才區分為AI應用、開發及研究三類，同時協助中小微企業培養實作人才。海外部分則由國發會協調相關部會延攬AI、半導體等領域人才。
防疫科技從疫情應變轉向平時備戰
除了AI，國科會這次也把防疫科技列為科技戰備的一環。國科會與衛福部疾管署今年啟動「國家防疫戰備生態系發展計畫」，115年至118年執行，今年投入約1.75億元，規劃建立北區、南區及邊境3個國家科技防疫中心，把過去較分散的科研能量串接起來。
疾管署長羅一鈞表示，三大中心未來可分別發揮疫情分析、臨床研究、邊境監測及疫苗、藥物與快篩技術開發等功能。例如北部可強化機場污水監測，提早掌握境外移入病毒；南部則可針對登革熱等疫情進行預測及研發，並透過大學與醫療體系合作，建立臨床研究網絡。
國科會也將防疫科技從「有疫情才啟動」往平時累積能力的方向調整，包括疫情監測、實驗室量能、病原分析、檢測技術及藥物研發，讓科研成果在疫情發生時能更快轉進防疫現場。
其中一項關鍵是疫苗自主。吳誠文表示，COVID-19疫情期間，台灣曾面臨疫苗取得不易的問題，而疫苗研發未必具有立即商業利益，單靠企業投入並不一定足夠。因此，國科會將挹注科技預算，支持國家衛生研究院進行疫苗臨床研發，希望未來遇到大型疫情時，台灣具備自主生產疫苗的能力。◇
