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據統計，去（2025）年全臺發生近1.4萬件火災，平均每天超過35場，消防人員受傷人數更達165人，創近11年新高。面對火場中的高溫、濃煙、低能見度與未知危險，第一線消防人員不僅是在與時間賽跑，更是冒著生命危險在資訊極度匱乏的環境中做出生死決策。
如今，AI科技開始走進第一線救災現場。透過影像辨識、毫米波雷達與邊緣AI等技術，讓設備在濃煙、強光甚至沒有網路的火場中，協助消防人員掌握火焰、煙霧、人員與物體距離等資訊。
消防員家屬的煎熬與擔憂
對一般人而言，凌晨2點收到家人即將出勤的訊息，或許只是知道對方臨時加班；但對消防員家屬來說，接下來數小時的等待，卻是一場煎熬。
YouTube頻道「融融歷險記」創作者融融說，妻子是消防員，每當她出勤救災，自己最害怕的就是等不到平安消息。有一次妻子凌晨2點多傳訊息告知要出勤，之後3、4個小時都沒有回覆，他忍不住一再查看新聞，只希望確認妻子平安。
融融也提到，妻子曾進入濃煙密布的火場，當整個空間幾乎看不清楚時，不僅難以判斷受困民眾的位置，也不容易辨識火源究竟在哪裡，稍有不慎就可能讓自己陷入危險。
因此，他期待有更多科技工具，協助消防員在進入危險環境前，先取得更多現場資訊。「如果科技可以幫消防員多看一步，家屬也會多一分安心。」
AI消防之眼 從看得見到看得懂
為降低第一線救災面對的資訊落差，產官學界攜手合作，由全球半導體領導廠商英飛凌科技攜手台灣守護者聯盟社會公益協會，與學界合作，結合學界技術與第一線消防單位，打造出專為極端火場設計的邊緣AI感知系統，並啟動公益專案，捐贈最新研發的「AI消防之眼」智慧消防平台，期盼透用科技為第一線英雄築起安全防線。
守護者聯盟理事長余子廉表示，真實火場具有高度機動性，濃煙、強光、弱光及複雜環境，都可能影響攝影機的辨識能力，因此團隊希望讓AI不只是拍到影像，更進一步協助判讀影像中的資訊。
此次開發的AI火場感知模組，結合英飛凌邊緣AI微控制器、毫米波雷達感測器、藍牙／Wi-Fi無線通訊技術及外接鏡頭，可進行火焰、煙霧及人員存在辨識，並透過電腦視覺與測距技術，提供火點及人員距離等資訊。
更重要的是，系統採用地端運算，不必依賴雲端或網際網路，即使火場斷網，也能持續進行資料運算與傳輸。
未來這套模組也可外掛於消防車、消防機器人及無人機等既有救災載具，讓AI感知能力跟著救災設備一起進入第一線。
不過，AI進入火場並非裝上鏡頭就能看清楚所有事情。高雄科技大學電子工程系教授兼創新創業發展處處長林志學指出，陽明交通大學AI團隊主要協助處理光線變化與煙霧干擾，讓系統在惡劣環境中看得清楚；高科大團隊則進一步進行物件辨識，分析人員及物體的大小、面積、形狀與距離，讓系統從看得到，進一步走向看得懂。
AI是幫助消防員做更好的判斷
林志學表示，科技真正的目標並不是取代消防員，而是提供消防人員更多可靠資訊，協助他們做出更精準的判斷。
目前團隊也朝向未來多台無人機群控，以及無人機、消防機器人彼此聯動的方向發展，讓不同救災設備能共同蒐集現場資訊。不過，他也強調，AI辨識結果只是輔助決策的資訊來源，實際滅火方式、救援策略與機具配置，仍須結合消防局、消防署等第一線專家的經驗，才能讓科技真正符合現場需求。
他指出，此次「愛在前線－守護看得見」公益專案，不只是單純捐贈一套設備，而是希望建立持續測試、修正與應用的消防科技平台。
目前受贈單位包括屏東縣政府消防局、臺東縣消防局、連江縣消防局及高雄市政府消防局特搜大隊，涵蓋偏鄉、山區、離島、都會複合型災害及特殊搜救等不同場域。
從智慧醫療到智慧製造，AI正在改變許多產業；如今，這項技術也開始走進高風險的消防現場。
對消防員而言，AI多提供一項資訊，就可能多一個判斷依據；對家屬而言，科技多替他們看一步，也就多了一分等待親人平安歸來的安心。
