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台灣半導體產業歷經數十年累積，才建立今天的國際地位，AI醫療能否成為下一座護國神山？前科技部長陳良基11月13日表示，台灣擁有資通訊科技與醫療體系的優勢，但醫療健康也是AI技術最難導入的領域之一。他強調，台灣發展數位健康必須掌握「小國大戰略」，找出真正具有優勢的方向，並打破醫療資料各自獨立的限制，才能讓技術走出實驗室、進入臨床，進一步拓展國際市場。
台北醫學大學數位健康新創轉譯產學聯盟（DHT）13日在北醫大信義校區舉辦「2026數位健康跨域轉譯與台灣東協供應鏈峰會」，邀集醫療機構、法人、投資及新創產業代表，探討健康AI從技術研發走向臨床應用的挑戰。陳良基以著作《只有累積，才有奇蹟》為題發表專題演講，分享台灣科技產業發展經驗及AI醫療的未來方向。
陳良基指出，台灣半導體產業的成功並非一蹴可幾，而是數十年來技術、人才與產業鏈持續累積的成果。「台灣半導體的成功來自數十年的累積，AI醫療要成為下一座神山，同樣需要醫療、產業與政策長期投入。」
他表示，自己過去推動AI發展時，一直強調「小國大戰略」，簡單來說就是「Select跟Focus」，也就是選擇與聚焦。台灣能做的事情很多，但如果希望科技成果走向全世界，就必須思考真正的優勢在哪裡，以及為什麼其他國家要採用台灣的技術。
陳良基說，醫療領域因為肩負救人的責任，幾乎所有問題都必須照顧，但從產業發展與資源效益來看，仍須找出優先方向。他認為，台灣發展生技產業應該「先醫材、再製藥」，因為醫療器材能照顧較廣泛的使用人口，也更能發揮台灣既有的科技優勢。
談到醫療科技的發展，陳良基以達文西手術系統為例指出，外界往往注意到機械手臂的功能，卻忽略背後更重要的價值。
他回憶，擔任科技部長期間，曾親自前往巴黎的達文西教學中心操作設備，當時希望推動台灣具有優勢的3D影像技術與國際醫療設備業者合作，讓醫師在手術過程中獲得更完整的立體影像資訊。
不過，陳良基在了解設備運作後發現，達文西系統的價值不只是手術操作，還包括術前模擬、術後紀錄，以及手術資訊的整合與運用。
他指出，醫師可以在手術前透過模擬熟悉操作，術後也能重新檢視手術過程，分析哪些步驟可以改善，甚至縮短手術時間。這些過去難以完整保存的經驗，如今可以透過數位技術累積。
陳良基強調，真正值得重視的是整個醫療過程產生的資料。「它的價值在這些所有過程裡面的資料」，資料整合與跨領域運用，將是未來AI醫療發展的重要關鍵。
陳良基指出，不同科別的醫師往往從自己的專業角度思考問題，各自掌握珍貴資料，但人體的健康資訊其實彼此關聯，不能完全分開看待。
他說，醫師看診時間有限，病歷通常只能記錄重要資訊，電子病歷也因此存在不少資料斷點。如何打破不同領域間的「資料孤島」（data silo），讓資訊發揮整合效益，是AI醫療必須面對的挑戰。
陳良基表示，醫療健康與人的關係最密切，也是AI技術進入各行各業時最困難的一環。如果台灣能運用既有醫療科技的經驗與能力，打通AI醫療的「最後一哩路」，將有機會對全世界作出重要貢獻。
除了技術發展，陳良基也分享過去推動科研政策的經驗。他表示，科技創新不能只停留在實驗室發表論文，更應思考如何讓研究成果落地，形成產業，並將產業發展的成果回饋研究環境。
他回憶，過去擔任科技部長時，發現台灣基礎研究經費長期持平，難以因應通膨及科研發展需求，因此向時任總統蔡英文反映，並推動逐年增加研究經費。他也曾跨部會協調《產業創新條例》修法，希望改善技術入股的課稅問題，降低學者投入新創的負擔。
陳良基說，推動制度改變並不容易，但「維持現狀就是落伍，維持現狀其實就是退步」，台灣不能以現狀為滿足，必須不斷尋找突破的機會。
北醫大校長吳麥斯表示，北醫體系擁有北醫附醫、萬芳醫院、雙和醫院及新國民醫院等臨床場域，能為數位健康技術提供驗證與應用機會。「我們的責任是讓好的創新在這裡被驗證、被使用，再從台灣走向國際。」
北醫醫學資訊研究所教授、DHT聯盟主持人李友專指出，「生成式AI已經相當成熟，技術已不是門檻，真正的門檻是讓它走進醫療現場，被醫師用、被病人信任。」
雙和醫院院長劉燦宏也表示，「醫院不缺AI，缺的是能放進流程、算得出價值的AI。」顯示AI醫療要真正落地，除了技術能力，還必須面對臨床流程、驗證及實際效益等問題。
DHT聯盟於2024年成立，獲國科會產學技術聯盟合作計畫支持，整合北醫附屬醫院臨床場域及相關驗證資源。聯盟表示，成立以來已累計服務超過50家廠商會員、2100人次以上，促成15件產學合作及超過40件研發成果，並持續協助台灣數位健康業者拓展越南、馬來西亞等東協市場。
