loading...【記者涂佐岸／編譯報導】任何一位青少年都會告訴你，受人歡迎實在太棒了。但根據一項新的研究，受歡迎的人們有一個缺點，他們往往先得流感。
據健康網站（health.com）報導，研究發現，當流感在周遭出現時，那些身處社交網絡中心，被視為眾人朋友的人們，得到流感病毒的時間比其他隨機挑選的人，大約提早了2個星期。
研究人員表示，監測這些「社交網中心人士」的健康情形，就可以建立一個流感和傳染病的預警系統。
該研究近期發表在《公共科學圖書館》（PLoS ONE）期刊中，其理論根據是一種被稱為「友誼矛盾」（friendship paradox）的概念，亦即當要求一個人列出他的朋友名單時，他們所列出的「朋友」，往往會比他有更多的朋友，更接近社交網絡中心。
研究報告的作者之一，哈佛醫學院社會醫療學教授克里斯塔（Nicholas Christakis,M.D.）說：「如果你隨機挑選一群人，請他們列出自己的朋友，他們的朋友會比他們更接近網路的核心。這意味著你可以辨識誰是核心人物，同時也是最早的感染源。」
在這項研究中，克里斯塔和他的合著者加州大學聖地牙哥分校醫學院醫學遺傳學教授福勒（James Fowle）博士，在哈佛隨機選擇了319名大學生，並要求列出他們朋友的名字，那麼就產生了一組425名的學生名單，名單上的人都至少被列名一次。
報告中說，2009年秋天和冬天，大約1/3的學生得了流感。在「朋友組」的學生被診斷得流感，平均比那些在「隨機組」的早了14天。「朋友組」的疫情達到高峰比一般學生疫情達到高峰，整整早了46天。
愛荷華大學醫學和流行病學助理教授波葛林醫師（Philip Polgreen, M.D.）認為，這個調查發現「充滿前途，也令人振奮」。他說，該研究中確認核心人物的方法，將提供一個簡單的追蹤和打擊流行病的方法，特別是針對獨立的單位，如大學校園和軍事基地。
但是，巴爾的摩約翰霍普金斯彭博（Johns Hopkins Bloomberg School）公共衛生學院流感專家和研究員雷斯勒（Justin Lessler）博士，他們對研究人員所聲稱這是有效的流感追蹤方法表示懷疑。
雷斯勒說：「他們採用的理念和方法，都很聰明。」但是，他補充說，這項研究並不能證明他們的方法比現有的流感監測技術更好，或更符合成本效益。他說：「這項研究有沒有好處還不明顯，這個方法並沒有比到衛生單位看看，並且等著人們到那裡看診便宜。」◇
