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中原「全自動AI垃圾分類系統」造福社會奪金

中原大學電機與商設跨系合作參加「盛群盃」創意大賽,奪得多項獎項及逾十萬元獎金。(中原大學提供)
中原大學電機與商設跨系合作參加「盛群盃」創意大賽,奪得多項獎項及逾十萬元獎金。(中原大學提供)

【記者徐乃義/桃園報導】在狹小且擁擠的火車走道上,當你遇到清潔人員推著車來回收拾垃圾時,是否感到進退兩難?為了解決搭乘空間與勞動力不足的問題,中原大學電機工程系與商業設計系師生組成跨領域團隊,合作開發出「全自動AI垃圾分類系統」。由電機系運用AloT技術、商設系產品設計組創作簡潔俐落的外型,最終贏得全國微控器應用大賽「盛群盃」金牌的肯定。

中原大學電機系廖裕評老師(圖右1)、商設系施昌甫老師(圖左1)指導學生開發「全自動AI垃圾分類系統」勇奪金牌!中原大學電機系廖裕評老師(圖右1)、商設系施昌甫老師(圖左1)指導學生開發「全自動AI垃圾分類系統」勇奪金牌!(中原大學提供)

中原師生長期用行動來關懷社會,為更好的生活與環境貢獻心力。電機系廖裕評老師指導四年級陳恩妮、林沂萱、楊姵盈、陳姵安等同學,完成「全自動AI垃圾分類系統」馬達控制、感測器偵測、影像辨識等功能的程式撰寫與整合,並製作手機APP、輸送帶及垃圾分類的構造。該作品成功展現中原團隊豐沛的研發創新能量,一舉奪下「創意產品設計組」金牌、「智慧電子產業創新應用獎」第二名及「人機介面應用獎」第三名等多個獎項。


中原學生發揮所學,運用AloT技術及創作簡潔俐落的外型,歷經一年完成作品。中原學生發揮所學,運用AloT技術及創作簡潔俐落的外型,歷經一年完成作品。(中原大學提供)

電機四林沂萱同學表示,製作過程最困難的部分是「影像辨識」。由於垃圾種類多樣,即使同為塑膠類,但每個形狀與大小都不一樣。因此需要蒐集大量的照片,不斷的訓練模型與測試,歷經一年的時間研究、撰寫程式、討論溝通及製作終於完成作品。

 中原電機學生表示因為垃圾種類多樣,「影像辨識」功能整合是最困難的部分。 中原電機學生表示因為垃圾種類多樣,「影像辨識」功能整合是最困難的部分。(中原大學提供)

商設系產品設計組施昌甫老師負責指導四年級學生劉庭禕、周子昕完成整體外觀的設計及製作。

中原師生跨系合作精良的「ESCORTER交通糾察隊AI」獲得人機介面應用獎第一名。中原師生跨系合作精良的「ESCORTER交通糾察隊AI」獲得人機介面應用獎第一名。(中原大學提供)

施昌甫表示,設計本身就是一門跨領域的學科,學生在校能與不同專業領域夥伴交流、溝通與合作,有助於到業界實際執行專案所需的思維和態度。周子昕說:「感謝這個寶貴的學習經驗,整個設計及產出過程更準確與高效率。透過與電機系同學長期交流討論下,發揮一加一大於二的綜效,也讓產品兼具實用性與設計感。」

中原學生巧手設計,ESCORTER交通糾察隊AI歷經多次調整完成精緻實惠的外觀。中原學生巧手設計,ESCORTER交通糾察隊AI歷經多次調整完成精緻實惠的外觀。(中原大學提供)

能夠在全國眾多設計作品中脫穎而出,代表評審團對中原大學的肯定。評審團對於中原師生關注社會議題、創意服務的理念印象深刻,更提到作品設計具創新、功能完整且應用價值高。同時,讚賞學生運用所學的AI人工智慧演算技術,進行垃圾辨識與快速分類的功用,符合聯合國SDGs永續發展之目標。

今年創意大賽除獲金牌外,另有電機系張碩珉、李泯瑋、黃浩宇及商設系產品設計組徐丞毅與賴宥綸等五位同學,以「ESCORTER交通糾察隊AI」獲得「人機介面應用獎」第一名及「創意產品設計組」銅牌的好成績。學生團隊設計一款精良的糾察隊AI,讓行人安心過馬路並有效降低交通事故。電機系學生表示,利用Raspberry Pi先對周圍環境進行辨識,像是分辨紅綠燈號誌,再經由紅外線、超音波感測器進行路線及障礙物的偵測,揮動特製的電動扇子,達到警示目的及友善的交通環境。商設四賴宥綸提到,除了精心製作賞心悅目的外觀,希望將來能將產品實際產出與運用,才更顯創作的價值所在。

電機系廖裕評老師每年指導學生參加各項國內外競賽且獲得亮眼成績,她表示:「鼓勵學生參賽的用意,是希望讓他們學以致用展現專業本事,與產業鏈結的同時具備市場競爭力。學生不僅主動觀察時事、面對社會問題並提出解決方案,運用科技帶來更便利且安全的生活,看見學生的成長感到欣慰不已。」中原電機結合商設師生的開發創作,不僅連續兩年勇奪金牌,更具體展現中原大學跨領域整合的能量。◇