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中山高醫首創AI預測系統 尿酸結石免開刀 

中山大學電機工程學系教授高崇堯(中)與高雄醫學大學泌尿部醫師陳浩瑋(左一)帶領跨校跨領域的研究團隊,成員包括中山大學學士後醫學系助理研究員李容婷(右一)、中山電機系博士生魏培修(左二)及碩士生江衍彣(右二)。(中山大學提供)
中山大學電機工程學系教授高崇堯(中)與高雄醫學大學泌尿部醫師陳浩瑋(左一)帶領跨校跨領域的研究團隊,成員包括中山大學學士後醫學系助理研究員李容婷(右一)、中山電機系博士生魏培修(左二)及碩士生江衍彣(右二)。(中山大學提供)
【記者方金媛/高雄報導】腎結石病患有福了!中山大學與高雄醫學大學組成跨校跨域研究團隊,開發「免開刀人工智慧尿酸結石預測系統」,突破以往診斷途徑,首創以AI系統事先迅速、精準預測,只需幾秒鐘便可偵測出尿酸結石,及早投藥治療,免除開刀之苦。此系統商轉上市後,預估每年可省下4億5千萬健保費。


中山大學電機工程學系教授高崇堯表示,研究團隊以機器學習方法建立預測模型,使用常規尿液和血液檢驗即可取得的簡單臨床參數,預測腎結石中的尿酸結石,準確率近九成。此系統提供方便可靠的方法,在治療前即可區分尿酸結石與其他結石,便於對症精準治療。

高雄醫學大學泌尿部醫師陳浩瑋指出,據資料顯示,罹患腎結石的人口佔全球10%,相當6.5億人受腎結石帶來的劇烈腰痛、血尿,甚至敗血症和洗腎之苦,台灣一年須花費30億健保給付腎結石醫療相關支出。

他說,腎結石治療方法不外乎以震波或開刀處理,但其中有15%尿酸結石病患可吃藥溶解,毋須採取昂貴又傷身的開刀治療。但目前臨床上只能憑醫師預測病人是否罹患尿酸結石,且開刀取出結石後才能確知成分,因此產生許多不必要的手術及時間金錢的浪費。

研究團隊強調,此系統操作簡單方便,只需病患的簡單生理資訊即可檢測;利用AI快速分析,一秒運算不需久候報告,能快速找出尿酸結石精準治療;以非侵入式檢測方法,免拍X光,無輻射健康疑慮。依據比例估算,每年可為全民健保省下4億5千萬醫療給付支出。 

此系統目前已完成AI模組系統建置,研發成果撰文刊登於國際期刊,並申請台灣和美國專利。未來規劃繼續進行臨床試驗、醫材取證、推廣參展及法規評估後,可望商轉上市,為腎結石的治療另闢新路。◇